Phương pháp của Athena
Hai phương pháp do Athena xây dựng: TRẢI-NGỘ-PHÁP cho đào tạo và phát triển lãnh đạo, HIỂU-ĐỊNH-XẾP-CHƠI cho tư vấn chiến lược.
Trải · Ngộ · Pháp = Feel · Aha · Action
TRẢI-NGỘ-PHÁP: học để đổi cách làm
Chuyển đổi nhận thức · Kiến tạo đột phá · Dẫn lối thành công
Một chương trình đào tạo có kết quả khi người tham gia đổi cách nghĩ và cách làm. Kiến thức chỉ là phương tiện. Vì vậy mọi chương trình của Athena đi qua ba bước.


Feel
TRẢI: trải nghiệm và thấu cảm
Người tham gia bước vào tình huống thực tế, mô phỏng hoặc thử thách gắn với công việc và vai trò lãnh đạo của họ. Họ cảm được vấn đề thay vì chỉ nghe nói về vấn đề.
- Học mà chơi, chơi thật nghiêm túc: hoạt động trí tuệ, vận động và trò chơi.

Aha
NGỘ: nhận thức
Từ trải nghiệm, từng người và cả nhóm tự soi lại mình, nhận ra những khoảng cách, niềm tin và giả định cũ không còn phù hợp. Đây là khoảnh khắc “aha” mở ra nhu cầu thay đổi.
- Rút ra bài học.
- Chạm tới khoảnh khắc “aha”.
- Nhận ra vấn đề thật.

Action
PHÁP: giải pháp
Khi đã nhìn rõ vấn đề, người tham gia tự tìm giải pháp phù hợp với bối cảnh của mình và tổ chức. Động lực hành động đến từ bên trong, không đến từ sức ép của cấp trên.
- Soi vào tình huống thật của mình.
- Đề xuất ý tưởng giải pháp.
Giá trị cho cá nhân và tổ chức
- Cá nhân. Hình thành năng lực tự học, tự nhận diện vấn đề và tự kiến tạo giải pháp, những phẩm chất cốt lõi của người lãnh đạo.
- Tổ chức. Xây dựng văn hoá trong đó mọi người chịu trách nhiệm với mục tiêu chung và sẵn sàng thay đổi vì sự phát triển dài hạn.
TRẢI-NGỘ-PHÁP biến chương trình đào tạo và truyền thông chiến lược từ một hoạt động “chuyển tải” thành một hành trình thay đổi. Người tham gia hành động vì động lực của chính mình, không phải vì sức ép từ cấp trên.
Hình thức trải nghiệm
- Mô phỏng kinh doanh. Người tham gia điều hành một doanh nghiệp giả lập, hoạch định, ra quyết định và thấy kết quả trong môi trường không rủi ro. Chi tiết tại beautifulmind.vn.
- Game và thử thách đội nhóm. Đưa thử thách, điểm thưởng, bảng xếp hạng và tiến trình vào lớp học để tăng tương tác và luyện kỹ năng qua cạnh tranh tích cực.
- Edusport. Thử thách thể chất có thiết kế sư phạm, rèn giá trị cốt lõi, tinh thần đồng đội và năng lực lãnh đạo.
- Educine. Dùng trích đoạn phim để mở thảo luận về quản trị, lãnh đạo và hành vi tổ chức, rồi liên hệ với tình huống của chính người học.
- Coaching và đối thoại lãnh đạo. Dùng La bàn N.E.W.S.® để xác định hướng đi, động lực và rào cản, rồi xây hành động cụ thể.
Công cụ trong lớp

Mô phỏng kinh doanh

Gamification

Câu đố

Video clip

Bài đánh giá

Thảo luận nhóm

Thử thách nhóm
HIỂU-ĐỊNH-XẾP-CHƠI: bốn câu hỏi của một chiến lược
Mô hình Quản trị Chiến lược Athena™ gom việc làm chiến lược vào bốn câu hỏi, trả lời theo đúng thứ tự. Mỗi câu hỏi có đầu ra cụ thể, và đầu ra của pha trước là đầu vào của pha sau.
| Pha | Câu hỏi | Đầu ra |
|---|---|---|
| HIỂU (Diagnose) | Bàn cờ đang như thế nào? | Bức tranh về bối cảnh, khách hàng, đối thủ, năng lực của chính mình, các bên liên quan, rủi ro và năng lực AI. |
| ĐỊNH (Direct) | Đi đâu, thắng bằng luật gì? | Điểm đến, luật thắng, và bản tổng hợp bối cảnh làm căn cứ cho lựa chọn. |
| XẾP (Choose) | Chọn nước đi nào? | Quyết định về hướng tăng trưởng, danh mục kinh doanh và vị thế cạnh tranh, kèm các động thái 5R. |
| CHƠI (Execute) | Triển khai và thắng ra sao? | Tổ chức, năng lực, đổi mới, hệ thống đo lường, và nhịp đọc tín hiệu thị trường để điều chỉnh. |
Đi kèm mô hình là 35 công cụ quản trị chiến lược, gom thành 21 bộ, xếp theo bốn pha HIỂU, ĐỊNH, XẾP, CHƠI: từ đọc bàn cờ tới vận hành và thắng. Athena chọn công cụ theo bài toán của từng doanh nghiệp, không áp nguyên bộ cho mọi khách hàng.
Khung 5R: năm động thái chiến lược sau AI
Khi AI làm phần phân tích rẻ và nhanh như nhau cho mọi doanh nghiệp, lợi thế dịch sang câu hỏi đúng, năng lực thực thi và những tài sản khó sao chép. Khung 5R là năm động thái David Vu đúc kết từ làm việc với các CEO trong khu vực, dùng ở pha XẾP.
- Tái định hình (Reframe). Đặt lại câu hỏi chiến lược: khi AI làm mọi thứ rẻ hơn, khách hàng sẽ trả tiền cho điều gì trong ba năm tới?
- Tái cấu trúc (Restructure). Thiết kế lại tổ chức theo phần việc AI sẽ đảm nhận, bớt tầng trung gian nhưng giữ con người ở những điểm cần ra quyết định.
- Tái đào tạo (Reskill). Đầu tư vào năng lực khó thay thế: đặt câu hỏi, phán đoán rủi ro, xử lý mâu thuẫn, dẫn dắt trong bất định, đàm phán và tạo liên minh.
- Tái đầu tư (Reallocate). Chuyển tiền sang nơi khó sao chép: dữ liệu độc quyền, mạng lưới niềm tin, tài sản vật lý và con người.
- Tái tạo mục đích (Reimagine). Trả lời lại hai câu hỏi gốc. Công ty tồn tại để làm gì? Nếu ngày mai công ty biến mất, thế giới mất đi điều gì?
Thứ tự không đảo được. Tái định hình mà không tái cấu trúc thì dừng ở lời nói. Tái cấu trúc mà thiếu tái đào tạo sẽ làm tổn thương con người. Tái đào tạo mà không tái đầu tư thì mất động lực. Làm đủ bốn bước mà thiếu mục đích, tổ chức vận hành mà không có hồn.
Mức ưu tiên đổi theo quy mô. Tập đoàn và công ty đa quốc gia thường nghẽn ở Reframe và Reimagine. Công ty lớn trong nước nên bắt đầu từ Restructure và Reskill. Công ty vừa có lợi thế ở Reframe và Reallocate. Công ty nhỏ tập trung vào Reframe.
Đọc bài “Chiến lược sau AI” của David Vu ↗
AI Capability Lens
Công cụ thuộc pha HIỂU, dùng để đánh giá AI đảm nhận được bao nhiêu phần của từng công việc, theo ba tầng: tự động hoá, làm cùng AI, giữ cho con người. Kết quả là đầu vào cho động thái Tái cấu trúc, để tổ chức được vẽ lại theo phần việc AI sẽ làm trong 24 tháng tới thay vì theo lịch sử.
Cách Athena triển khai một dự án
- Phỏng vấn, đánh giá và phân tích để tìm đúng vấn đề trước khi đề xuất giải pháp.
- Thiết kế chương trình tương tác cao, người tham gia học bằng cách làm.
- Dùng tình huống thực tế từ chính ngành và doanh nghiệp của khách hàng.
- Để người tham gia tự tìm ra giải pháp cho vấn đề của mình.
- Đánh giá sau chương trình để đo hiệu quả đầu tư và chọn bước tiếp theo.
Lớp học thực tế
TRẢI-NGỘ-PHÁP trong lớp học thật
Người học trải qua tình huống, tự rút ra bài học trong phần debrief, rồi lập kế hoạch hành động.




Bắt đầu bằng 30 phút trao đổi
Anh chị kể bài toán đang gặp. Chúng tôi hỏi thêm vài câu, rồi nói thẳng Athena có giúp được hay không, và nếu có thì nên bắt đầu từ đâu.
