Danh mục khoá học · Gắn kết tổ chức
AI trong doanh nghiệp: cơ hội và thách thức
Giúp lãnh đạo chọn đúng bài toán AI, kiểm soát rủi ro, chuẩn bị con người trước khi đầu tư.
1 ngày
thời lượng khung chuẩn, chốt sau TNA
8 phần
nội dung trong khung chuẩn
2 hình thức
chương trình Athena hoặc chương trình quốc tế
Vì sao khoá này
Vấn đề khoá học giải quyết
Ban lãnh đạo đang nhận nhiều đề xuất AI từ nhà cung cấp, từ phòng CNTT và từ chính nhân viên. Thiếu một khung đánh giá chung, doanh nghiệp dễ chạy nhiều thí điểm rời rạc, tốn chi phí, không đo được hiệu quả, trong khi rủi ro về dữ liệu và bảo mật chưa ai quản.
Khoá học giúp ban lãnh đạo hiểu AI đủ để ra quyết định, không đi vào kỹ thuật lập trình. Học viên rà soát chuỗi giá trị của doanh nghiệp, chọn bài toán ưu tiên, nhận diện rủi ro và điều kiện dữ liệu, rồi phác thảo cơ chế quản trị và lộ trình thí điểm cho chính công ty.
Lợi ích
Anh chị nhận được gì
✓ Hiểu AI làm được gì, chưa làm được gì để đánh giá đề xuất tỉnh táo
✓ Chọn bài toán AI ưu tiên theo giá trị kinh doanh, mức khả thi và rủi ro
✓ Đánh giá mức sẵn sàng về dữ liệu trước khi cam kết đầu tư
✓ Nhận diện rủi ro bảo mật, sai lệch, sở hữu trí tuệ, phụ thuộc nhà cung cấp
✓ Thiết lập nguyên tắc quản trị và chính sách sử dụng AI trong doanh nghiệp
✓ Xác định cách đo hiệu quả và chuẩn bị đội ngũ cho cách làm việc mới
Nội dung
Nội dung chính
01
AI cho người ra quyết định
Các nhóm ứng dụng AI chính và giới hạn của chúng
02
Cơ hội theo chuỗi giá trị
Rà soát nơi AI có thể tạo giá trị trong doanh nghiệp
03
Chọn bài toán ưu tiên
Tiêu chí giá trị, khả thi, rủi ro
Danh mục thí điểm
04
Dữ liệu và điều kiện nền
Mức sẵn sàng về dữ liệu, hệ thống và năng lực
05
Rủi ro và quản trị AI
Các nhóm rủi ro chính
Chính sách, phân quyền và kiểm soát
06
Đo hiệu quả
Chỉ số trước và sau, tiêu chí nhân rộng hoặc dừng
07
Chuẩn bị con người
Vai trò thay đổi, kỹ năng cần bổ sung, truyền thông nội bộ
08
Lộ trình hành động
Kế hoạch thí điểm và các quyết định của ban lãnh đạo
Dành cho ai
CEO, thành viên ban điều hành, giám đốc khối và lãnh đạo các chức năng nhân sự, tài chính, CNTT, vận hành đang cân nhắc hoặc đã bắt đầu ứng dụng AI.
Hình thức triển khai
Chương trình Athena: theo vòng FEEL · AHA · ACTION, giảng giải kết hợp mô phỏng, gamification, Edusport, Educine (phim), quiz và thử thách đội nhóm. Khung chuẩn 1 ngày.
Chương trình quốc tế có bản quyền: Aeqlia AMPLIF_AI, Aeqlia #MAVERICK.
Thời lượng, lịch học và chi phí chốt sau khảo sát nhu cầu đào tạo (TNA).
Cách Athena dạy khoá này
Khoá dạy theo TRẢI-NGỘ-PHÁP: ban lãnh đạo tự thử một số công cụ AI trên tác vụ thật của doanh nghiệp, nhận ra chỗ AI giúp được và chỗ dễ sai, rồi mới bàn khung đánh giá và quản trị. Tình huống lấy từ chuỗi giá trị của chính khách hàng, và học viên nhận bảng chấm điểm bài toán AI, checklist rủi ro và mẫu chính sách sử dụng AI để hoàn thiện sau lớp. Khoá có thể ghép làm học phần trong chương trình LDP cho cấp lãnh đạo cao.
Phương pháp Athena
FEEL · AHA · ACTION: trải nghiệm, nhận ra, áp dụng
Mỗi khoá theo cùng một vòng học: học viên trải nghiệm trước, tự rút ra bài học, rồi mang về áp dụng vào việc thật.
FEEL
Trải nghiệm
- Chơi hết mình với các trò chơi và hoạt động thể chất, trí tuệ.
AHA
Chiêm nghiệm
- Rút ra bài học từ chính trải nghiệm
- Vỡ oà với những khoảnh khắc “Aha!”
- Nhận diện nút thắt
ACTION
Hành động
- Liên hệ với thực tế công việc
- Tìm giải pháp mới cho vấn đề của mình
Hoạt động trong lớp: Mô phỏng kinh doanh · Gamification · Quiz · Video clip · Đánh giá · Thảo luận nhóm · Thử thách đội nhóm
Công cụ chúng tôi sử dụng
Mô phỏng kinh doanh
Business Simulation
Cầu nối giữa lý thuyết trên lớp và thử thách thực tế. Học viên thực hành trong một thế giới kinh doanh mô phỏng, rèn tư duy nhạy bén kinh doanh trong môi trường an toàn, không rủi ro.
Gamification
Game hoá
Đưa cơ chế trò chơi vào việc học: thử thách nhóm, phần thưởng, điểm số, bảng xếp hạng và theo dõi tiến độ, để chương trình lôi cuốn và hiệu quả hơn.
Edusport
Giáo dục qua thể thao
Tích hợp hoạt động thể chất và thể thao vào việc học. Không dừng ở rèn thể lực, mà để thấm nhuần giá trị cốt lõi và phát triển kỹ năng, năng lực lãnh đạo.
Educine
Giáo dục qua điện ảnh
Khai thác trích đoạn phim về các chủ đề quản lý. Qua thảo luận có định hướng, học viên nối tình huống trong phim với trải nghiệm của mình và dùng nó để giải quyết thách thức tại nơi làm việc.
Coaching
N.E.W.S. Compass®
Mô hình khai vấn giúp cá nhân và tổ chức xác định hướng đi của mình: nhận diện động lực cốt lõi và rào cản trên lộ trình phát triển, rồi xây giải pháp thực tế để tiến lên.
Khung chương trình chuẩn
Mục tiêu học và đề cương chi tiết
Sau khoá học, học viên có thể
- Phân biệt các nhóm ứng dụng AI chính và giới hạn của từng nhóm bằng ví dụ trong ngành mình
- Lập danh sách cơ hội ứng dụng AI theo các khâu trong chuỗi giá trị của doanh nghiệp
- Chấm điểm và chọn ra các bài toán AI ưu tiên theo giá trị, khả thi và rủi ro
- Đánh giá mức sẵn sàng về dữ liệu cho bài toán ưu tiên và nêu việc cần làm trước
- Liệt kê các rủi ro chính của bài toán ưu tiên và biện pháp kiểm soát tương ứng
- Phác thảo nguyên tắc quản trị AI: ai được dùng, dùng cho việc gì, ai duyệt, ai chịu trách nhiệm
- Xác định chỉ số đo hiệu quả và tiêu chí nhân rộng hoặc dừng cho một thí điểm
- Lập kế hoạch chuẩn bị con người và truyền thông nội bộ cho thí điểm đầu tiên
01 · AI cho người ra quyết định
- AI phân tích, dự báo và AI tạo sinh: khác nhau ở đâu
- Những việc AI làm tốt và những lỗi điển hình cần biết
- Phân biệt nhu cầu thật với lời quảng cáo của nhà cung cấp
- Thực hành: thử AI trên một tác vụ quản lý thường ngày
02 · Cơ hội theo chuỗi giá trị
- Rà soát từng khâu: bán hàng, chăm sóc khách hàng, vận hành, tài chính, nhân sự
- Phân biệt tăng năng suất cá nhân với thay đổi quy trình
- Nhận diện cơ hội tạo sản phẩm, dịch vụ mới
- Lập danh sách cơ hội cho doanh nghiệp
03 · Chọn bài toán ưu tiên
- Tiêu chí giá trị kinh doanh, mức khả thi và mức rủi ro
- Ma trận chấm điểm và chọn danh mục thí điểm
- Tự xây dựng, mua giải pháp hay hợp tác
- Tránh dàn trải quá nhiều thí điểm cùng lúc
04 · Dữ liệu và điều kiện nền
- Dữ liệu cần có: đủ, đúng, cập nhật, được phép sử dụng
- Đánh giá hệ thống hiện có và khả năng tích hợp
- Năng lực nội bộ và vai trò của đối tác
- Những việc cần làm trước khi khởi động thí điểm
05 · Rủi ro và quản trị AI
- Rủi ro bảo mật và rò rỉ thông tin
- Sai lệch, thông tin sai và trách nhiệm với kết quả do AI tạo ra
- Sở hữu trí tuệ, tuân thủ pháp lý và phụ thuộc nhà cung cấp
- Chính sách sử dụng, phân quyền và nguyên tắc con người duyệt kết quả quan trọng
- Vai trò của ban lãnh đạo trong giám sát AI
06 · Đo hiệu quả
- Xác định đường cơ sở trước khi triển khai
- Chỉ số về thời gian, chi phí, chất lượng và trải nghiệm khách hàng
- Tiêu chí nhân rộng, điều chỉnh hoặc dừng
- Báo cáo kết quả thí điểm cho ban lãnh đạo
07 · Chuẩn bị con người
- Vai trò và công việc nào thay đổi
- Kỹ năng cần bổ sung cho quản lý và nhân viên
- Truyền thông nội bộ để giảm lo ngại và khuyến khích thử
- Xây dựng nhóm nòng cốt lan toả cách làm mới
08 · Lộ trình hành động
- Kế hoạch thí điểm đầu tiên: phạm vi, người phụ trách, mốc thời gian
- Các quyết định ban lãnh đạo cần chốt
- Nhịp rà soát danh mục AI định kỳ
Nội dung và tình huống được điều chỉnh theo ngành và mô hình năng lực của từng doanh nghiệp.
Cách triển khai
Từ khung chuẩn đến chương trình của doanh nghiệp
Nội dung trên trang này là khung chuẩn của khoá. Chương trình thật cho đội của anh chị được chốt qua bốn bước.
01
Khung chuẩn
Mục tiêu, nội dung và đề cương như trên trang này, làm điểm xuất phát chung.
02
Khảo sát nhu cầu (TNA)
Athena trao đổi với người đặt hàng và khảo sát học viên để tìm đúng khoảng trống năng lực.
03
Điều chỉnh nội dung
Chọn hình thức: chương trình Athena hoặc chương trình quốc tế có bản quyền. Thêm, bớt phần học theo kết quả TNA, tình huống lấy từ ngành của đội.
04
Chốt chương trình
Thống nhất nội dung cuối, thời lượng, lịch học và chi phí cụ thể.
Đưa chương trình này về đội của anh chị
Athena gửi đề cương chi tiết qua email. Nếu cần điều chỉnh theo bối cảnh doanh nghiệp, anh chị đặt 30 phút trao đổi với chuyên gia của Athena.